全部子文章（20 篇）
- 图网络开放数据集汇总：GNN 性能评测数据本文汇总常用于图神经网络(GNN)性能评测的开放数据集，便于图相关任务与算法对比实验的选型参考。
- TeX Live 2021 从卸载到安装指南（WIN10）本文记录在WIN10下TeX Live 2021的卸载、下载安装以及TeXstudio配置全过程，适合LaTeX写作环境搭建。
- MATLAB 常用命令记录：图形绘制与可视化本文记录MATLAB中基本图形的绘制方法，涵盖子图、二维三维绘图与可视化技巧，作为日常查阅笔记。
- MATLAB 常用命令记录：函数用法入门本文记录MATLAB中常用函数的用法，涵盖匿名函数、函数定义与基本编程技巧，作为日常查阅笔记。
- ResNet V1 深度残差网络详解：残差学习缓解深层网络退化论文解读ResNet提出残差学习框架，通过捷径连接(skip connection)缓解深层网络退化问题，使网络可达上百层并显著提升图像分类精度。本文含论文解读与结构分析。
- GoogLeNet Inception V3 详解：卷积分解与Inception结构优化论文解读Inception V3提出Inception结构优化四原则，采用分解卷积核、辅助分类器与特征图缩小结构，进一步提升分类精度与计算效率。本文含论文解读与设计原则分析。
- GoogLeNet Inception V2 详解：Batch Normalization 批量归一化论文解读Inception V2引入Batch Normalization(BN)缓解深度网络训练困难，减少对参数初始化的依赖、加速收敛并增强泛化，可替代部分dropout。本文含论文解读与原理分析。
- NiN(Network in Network)详解：MLP卷积层与全局平均池化论文解读NiN在每个局部感受野引入MLP卷积层增强非线性表达能力，并以全局平均池化替代全连接层，减少参数与过拟合。本文含论文解读与结构分析。
- GoogLeNet Inception V1 详解：深度卷积神经网络与ImageNet图像分类论文解读GoogLeNet Inception V1在ILSVRC 2014夺冠，以Inception模块在控制计算量与参数量的同时达到top-5错误率6.67%，22层却比AlexNet与VGG更小。本文含论文解读与结构分析。
- FCN全卷积神经网络详解：语义分割论文解读与上采样实现FCN将全连接层替换为卷积层，可接收任意尺寸输入并通过反卷积上采样恢复空间分辨率，实现端到端逐像素语义分割。本文含论文翻译、结构解读及实现要点。
- VGG深度卷积神经网络详解：小卷积核与ImageNet图像分类论文解读VGG是2014年ImageNet竞赛的经典深度卷积神经网络，核心贡献是用多个3×3小卷积核替代大卷积核、加深网络并配合max pooling，在分类与定位任务中取得优异成绩。本文含论文解读、结构分析与实现要点。
- AlexNet深度卷积神经网络详解：ImageNet图像分类论文解读AlexNet是2012年ImageNet图像分类竞赛冠军的深度卷积神经网络。本文涵盖论文翻译、网络结构逐层解读、6000万参数计算及PyTorch实现，并详解ReLU、Dropout、局部响应归一化与重叠池化等关键技术。
- DES 数据加密标准详解：对称分组密码原理与实现DES是经典对称分组密码，采用Feistel结构和16轮迭代，以56位密钥对64位分组加密。本文含原理、结构与加解密流程解析。
- 热传导方程的 Cauchy 问题：偏微分方程学习笔记本文整理热传导方程Cauchy问题的解法与性质，作为偏微分方程与数学物理方程的学习笔记，持续更新。
- Markdown 中 LaTeX 编写技巧：数学公式排版指南本文总结在Markdown中书写LaTeX数学公式的常用技巧，涵盖行内与独立公式、常用符号与矩阵排版，提升技术文档表达能力。
- 直线段扫描转换算法详解：DDA、中点画线与Bresenham(C++)直线段扫描转换是光栅图形学基础，本文对比DDA、中点画线法与Bresenham三种算法原理，并给出C++实现，分析效率差异。
- Liang-Barsky 裁剪算法详解：参数化直线裁剪原理与实现Liang-Barsky是一种基于参数化方程的直线段裁剪算法，利用不等式约束求取线段在窗口内的参数区间，计算高效。本文含原理与代码实现。
- Cohen-Sutherland 编码裁剪算法详解：直线段裁剪原理与实现Cohen-Sutherland是一种基于区域编码的直线段裁剪算法，通过端点区域码快速判别线段与窗口的相交关系，高效完成可见部分裁剪。本文含原理与代码实现。
- Hill 密码加密解密详解：古典密码与矩阵乘法(C++实现)Hill密码是多字母代换古典密码，利用矩阵乘法实现加密解密，本文用C++实现Hill密码的加解密流程并解析其数学原理。
- 分形图形递归实现：球体细分逼近与Sierpinski镂垫C++程序计算机图形学分形算法C++实现，包含球体细分逼近程序（四面体递归细分）与Sierpinski镂垫程序（分形图形递归生成），附完整源码与运行结果。