孔明の博客

AI 大模型研发与应用


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vLLM 推理框架部署 Qwen3-235B-A22B 大语言模型实践

Posted on 2026-07-23 | In 大语言模型 | 10.3k | 63 分钟
本文记录使用vLLM部署Qwen3-235B-A22B大语言模型的完整过程,涵盖Docker启动参数、服务日志与推理配置要点。
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图网络开放数据集汇总:GNN 性能评测数据

Posted on 2021-04-06 | In 深度学习 | 1.6k | 6 分钟
本文汇总常用于图神经网络(GNN)性能评测的开放数据集,便于图相关任务与算法对比实验的选型参考。
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TeX Live 2021 从卸载到安装指南(WIN10)

Posted on 2021-04-06 | In 排版 | 433 | 1 分钟
本文记录在WIN10下TeX Live 2021的卸载、下载安装以及TeXstudio配置全过程,适合LaTeX写作环境搭建。
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MATLAB 常用命令记录:图形绘制与可视化

Posted on 2021-04-05 | In MATLAB | 1.3k | 6 分钟
本文记录MATLAB中基本图形的绘制方法,涵盖子图、二维三维绘图与可视化技巧,作为日常查阅笔记。
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MATLAB 常用命令记录:函数用法入门

Posted on 2021-04-05 | In MATLAB | 1.2k | 5 分钟
本文记录MATLAB中常用函数的用法,涵盖匿名函数、函数定义与基本编程技巧,作为日常查阅笔记。
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Git 教程:版本控制、远程仓库与分支标签全流程

Posted on 2021-04-03 | In 版本控制 | 3k | 12 分钟
本文系统介绍Git版本控制,涵盖配置、远程仓库、分支创建与切换、标签等核心用法,适合入门与日常参考。
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ResNet V1 深度残差网络详解:残差学习缓解深层网络退化论文解读

Posted on 2021-01-18 | In 深度学习 , 计算机视觉 | 11k | 39 分钟
ResNet提出残差学习框架,通过捷径连接(skip connection)缓解深层网络退化问题,使网络可达上百层并显著提升图像分类精度。本文含论文解读与结构分析。
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GoogLeNet Inception V3 详解:卷积分解与Inception结构优化论文解读

Posted on 2021-01-16 | In 深度学习 , 计算机视觉 | 8.6k | 30 分钟
Inception V3提出Inception结构优化四原则,采用分解卷积核、辅助分类器与特征图缩小结构,进一步提升分类精度与计算效率。本文含论文解读与设计原则分析。
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GoogLeNet Inception V2 详解:Batch Normalization 批量归一化论文解读

Posted on 2021-01-13 | In 深度学习 , 计算机视觉 | 9.4k | 34 分钟
Inception V2引入Batch Normalization(BN)缓解深度网络训练困难,减少对参数初始化的依赖、加速收敛并增强泛化,可替代部分dropout。本文含论文解读与原理分析。
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NiN(Network in Network)详解:MLP卷积层与全局平均池化论文解读

Posted on 2020-12-18 | In 深度学习 , 计算机视觉 | 6.5k | 23 分钟
NiN在每个局部感受野引入MLP卷积层增强非线性表达能力,并以全局平均池化替代全连接层,减少参数与过拟合。本文含论文解读与结构分析。
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GoogLeNet Inception V1 详解:深度卷积神经网络与ImageNet图像分类论文解读

Posted on 2020-12-17 | In 深度学习 , 计算机视觉 | 10.8k | 39 分钟
GoogLeNet Inception V1在ILSVRC 2014夺冠,以Inception模块在控制计算量与参数量的同时达到top-5错误率6.67%,22层却比AlexNet与VGG更小。本文含论文解读与结构分析。
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FCN全卷积神经网络详解:语义分割论文解读与上采样实现

Posted on 2020-12-11 | In 深度学习 , 计算机视觉 | 13.1k | 47 分钟
FCN将全连接层替换为卷积层,可接收任意尺寸输入并通过反卷积上采样恢复空间分辨率,实现端到端逐像素语义分割。本文含论文翻译、结构解读及实现要点。
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戈孔明

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