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孔明の博客
AI 大模型研发与应用
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多模态
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08-04
Seed1.5-VL 技术报告解读：原生分辨率视觉与混合可验证奖励强化学习
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Qwen3.5 技术报告解读：397B 稀疏 MoE 与原生多模态融合
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Qwen3-VL 技术报告解读：交错 MRoPE 与 DeepStack 视觉特征融合
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Qwen2.5-VL 技术报告解读：原生动态分辨率 ViT 与绝对时间编码
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Qwen2.5-Omni 技术报告解读：时间对齐多模态 RoPE 与流式语音生成
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MiMo-VL 技术报告解读：混合在线强化学习的多模态推理模型
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Kimi-K2.5 技术报告解读：视觉智能体与 Zero-Vision SFT
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InternVL3 技术报告解读：原生多模态预训练与测试时配方
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InternVL3.5 技术报告解读：Cascade RL 与动态视觉分辨率路由
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Inkling 技术报告解读：Thinking Machines Lab 的 975B 开源 MoE 模型
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Gemma 4 技术报告解读：P-RoPE 与键值复用的极简长上下文设计
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Gemma 3 技术报告解读：局部全局交替注意力与全系列知识蒸馏
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