在ImageNet LSVRC-2010 2012表现突出,top-1误差率37.5%,以及top-5误差率17.0%;网络有6000万个参数和650,000个神经元;网络结构五个卷积层,以及某些卷积层后的池化层,以及最后的三个全连接层;引入正则化方法dropout;引入ReLU修正线性单元。
在ImageNet LSVRC-2010 2012表现突出,top-1误差率37.5%,以及top-5误差率17.0%;网络有6000万个参数和650,000个神经元;网络结构五个卷积层,以及某些卷积层后的池化层,以及最后的三个全连接层;引入正则化方法dropout;引入ReLU修正线性单元。