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孔明の博客
AI 大模型研发与应用
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模型认知与生态
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08-04
DeepSeek-V4 技术报告解读：混合注意力与百万 Token 上下文
06-10
Qwen3.5 与 Qwen3 深度架构对比：混合 SSM-Transformer 的效率革命
06-08
DeepSeek-V4 高效长上下文注意力：FP4 混合精度与稀疏注意力解析
09-08
LLM 领域重要论文清单：从 Transformer 到前沿探索
09-02
美团 LongCat-Flash 技术报告解读：5600 亿参数的智能体 MoE 模型
07-16
BGE-M3 详解：密集检索、多向量检索与稀疏检索三合一嵌入模型
07-03
MiniCPM-O 端侧全模态模型解读：端到端语音与视觉理解
04-22
手算 LLM 参数量：以 Qwen2.5-32B 为例逐层拆解
03-13
大语言模型简史：从 Transformer (2017) 到 DeepSeek-R1 (2025)
03-13
DeepSeek 进化史：从 V1、V2、V3 到 R1 的技术路线全梳理
03-05
LLM 参数量、计算量与显存占用分析：从 Decoder-Only 结构出发
02-18
DeepSeek-V3 技术报告解读：FP8 训练、DualPipe 与 MoE 负载均衡
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