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孔明の博客
AI 大模型研发与应用
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模型认知与生态
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混合专家模型 MoE 详解：稀疏性、负载均衡与 Transformer 结合
11-11
Hunyuan-Large 模型解读：3890 亿参数的开源 MoE 与 KV 缓存压缩
06-02
BGE-M3 检索模型与私有化部署：FastAPI 向量服务搭建
06-02
InternLM2 模型卡梳理：20 万字长上下文与全维度能力提升
05-13
DeepSeek-V2 模型梳理：236B 参数 MoE 的架构与部署
04-25
Mixtral 8x7B 详解：稀疏专家混合模型的架构与源码分析
04-23
Text2vec-Large-Chinese 私有化部署：中文句向量服务搭建
04-22
Baichuan-7B 与 Baichuan-13B 梳理：开源可商用中英双语模型
04-19
Llama-1 与 Llama-2 模型梳理：架构改动与训练数据
04-19
ChatGLM-6B 与 ChatGLM2-6B 梳理：中英双语对话模型与本地部署
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