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孔明の博客
AI 大模型研发与应用
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模型认知与生态
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08-04
DeepSeek-V3.2 技术报告解读：稀疏注意力与专家蒸馏
08-04
开源大模型技术演进时间线：预训练、后训练与强化学习
08-04
Seed2.0 Model Card 解读：面向真实世界复杂性的三档模型
08-04
Seed1.5-VL 技术报告解读：原生分辨率视觉与混合可验证奖励强化学习
08-04
Seed1.5-Thinking 技术报告解读：VAPO 与 DAPO 强化学习训练推理模型
08-04
Qwen3 技术报告解读：三阶段预训练与思考模式统一
08-04
Qwen3.5 技术报告解读：397B 稀疏 MoE 与原生多模态融合
08-04
Qwen3.5-Omni 技术报告解读：ARIA 单流生成与在线策略蒸馏
08-04
Qwen3-VL 技术报告解读：交错 MRoPE 与 DeepStack 视觉特征融合
08-04
Qwen2.5-VL 技术报告解读：原生动态分辨率 ViT 与绝对时间编码
08-04
Qwen2.5-Omni 技术报告解读：时间对齐多模态 RoPE 与流式语音生成
08-04
Phi-4-Reasoning 技术报告解读：可教学数据过滤与推理能力训练
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