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孔明の博客
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Kimi-K3 技术报告解读：2.8T 参数的混合线性注意力架构
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Kimi-K2 技术报告解读：MuonClip 优化器与智能体能力训练
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Kimi-K2.5 技术报告解读：视觉智能体与 Zero-Vision SFT
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InternVL3 技术报告解读：原生多模态预训练与测试时配方
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InternVL3.5 技术报告解读：Cascade RL 与动态视觉分辨率路由
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Inkling 技术报告解读：Thinking Machines Lab 的 975B 开源 MoE 模型
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Hunyuan-TurboS 技术报告解读：Mamba-Transformer 协同与自适应长短思维链
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GLM-5 技术报告解读：从 Vibe Coding 到智能体工程
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GLM-5.2 技术报告解读：IndexShare 稀疏注意力与反奖励作弊强化学习
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GLM-4.5 技术报告解读：Agentic、推理与编码三位一体的基座模型
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Gemma 4 技术报告解读：P-RoPE 与键值复用的极简长上下文设计
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Gemma 3 技术报告解读：局部全局交替注意力与全系列知识蒸馏
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