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孔明の博客
AI 大模型研发与应用
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大模型全栈知识
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03-05
LLM 参数量、计算量与显存占用分析：从 Decoder-Only 结构出发
02-18
DeepSeek-V3 技术报告解读：FP8 训练、DualPipe 与 MoE 负载均衡
11-18
混合专家模型 MoE 详解：稀疏性、负载均衡与 Transformer 结合
11-11
Hunyuan-Large 模型解读：3890 亿参数的开源 MoE 与 KV 缓存压缩
06-06
FP16、BF16 与 FP32 精度详解：位结构、表示范围与 PyTorch 实测
06-06
快速下载 HuggingFace 模型的几种方式：从浏览器到 Hf_transfer
06-02
BGE-M3 检索模型与私有化部署：FastAPI 向量服务搭建
06-02
InternLM2 模型卡梳理：20 万字长上下文与全维度能力提升
06-02
旋转位置编码 RoPE 详解：从绝对位置编码到旋转变换
05-16
图解 BERT 与 ELMo：NLP 中的迁移学习与词嵌入演进
05-16
Transformer 机制—结构详解：位置编码、自注意力与残差归一化
05-13
DeepSeek-V2 模型梳理：236B 参数 MoE 的架构与部署
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