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孔明の博客
AI 大模型研发与应用
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大模型全栈知识
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05-07
探秘 Transformer 之（2）：总体架构与文本生成执行流程
04-25
探秘 Transformer 之（1）：注意力机制的背景与演化动机
04-22
手算 LLM 参数量：以 Qwen2.5-32B 为例逐层拆解
04-21
探秘 Transformer 之（24）：KV Cache 优化的原理与方法分类
04-15
GLU 与 SwiGLU 激活函数详解：从门控线性单元到大模型 FFN 标配
04-15
ALiBi 详解：用线性偏置实现长度外推的注意力机制
04-14
预训练优化器—神经网络优化器全景：从 SGD 到 Adam
04-11
HuggingFace AutoModel 系列详解：自动加载类与任务对照
04-10
Tokenizer 分词器详解：BPE、WordPiece 与编解码流程
03-13
大语言模型简史：从 Transformer (2017) 到 DeepSeek-R1 (2025)
03-13
DeepSeek 开源周技术总览：FlashMLA、DeepEP、DeepGEMM 与 3FS
03-13
DeepSeek 进化史：从 V1、V2、V3 到 R1 的技术路线全梳理
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