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孔明の博客
AI 大模型研发与应用
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Transformer
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09-08
LLM 领域重要论文清单：从 Transformer 到前沿探索
05-07
探秘 Transformer 之（2）：总体架构与文本生成执行流程
04-25
探秘 Transformer 之（1）：注意力机制的背景与演化动机
04-22
手算 LLM 参数量：以 Qwen2.5-32B 为例逐层拆解
04-21
探秘 Transformer 之（24）：KV Cache 优化的原理与方法分类
03-13
大语言模型简史：从 Transformer (2017) 到 DeepSeek-R1 (2025)
06-02
旋转位置编码 RoPE 详解：从绝对位置编码到旋转变换
05-16
Transformer 机制—结构详解：位置编码、自注意力与残差归一化
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