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AI 大模型研发与应用


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08-04

MiniMax-M1 技术报告解读:Lightning Attention 与高效测试时扩展

08-04

DeepSeek-V4 技术报告解读:混合注意力与百万 Token 上下文

06-08

DeepSeek-V4 高效长上下文注意力:FP4 混合精度与稀疏注意力解析

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Glyph 技术报告解读:把长文本渲染成图像的上下文压缩方案

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DeepSeek-OCR 技术报告解读:用光学方式压缩文本上下文

04-21

SnapKV 详解:基于注意力一致性的 KV Cache 稀疏化

04-15

ALiBi 详解:用线性偏置实现长度外推的注意力机制

11-11

Hunyuan-Large 模型解读:3890 亿参数的开源 MoE 与 KV 缓存压缩

06-02

InternLM2 模型卡梳理:20 万字长上下文与全维度能力提升

06-02

旋转位置编码 RoPE 详解:从绝对位置编码到旋转变换

戈孔明

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