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孔明の博客
AI 大模型研发与应用
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2025
04-22
模型压缩三剑客：量化、蒸馏与剪枝的原理对比
04-22
手算 LLM 参数量：以 Qwen2.5-32B 为例逐层拆解
04-22
思维链与推理编排：从 CoT、自我一致性到 ToT 与 GoT
04-21
探秘 Transformer 之（24）：KV Cache 优化的原理与方法分类
04-21
SnapKV 详解：基于注意力一致性的 KV Cache 稀疏化
04-21
FlashMLA 详解：面向 Hopper 架构的 MLA 高效解码内核
04-16
Prefix-Tuning 与 Prompt Tuning 详解：软提示类参数高效微调
04-15
GLU 与 SwiGLU 激活函数详解：从门控线性单元到大模型 FFN 标配
04-15
ALiBi 详解：用线性偏置实现长度外推的注意力机制
04-14
预训练优化器—神经网络优化器全景：从 SGD 到 Adam
04-14
神经网络优化器详解：从 SGD、Momentum 到 Adam 的优化算法演进
04-11
LoRA 详解：低秩适配的原理与代码实现
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