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孔明の博客
AI 大模型研发与应用
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2025
03-13
DeepSeek 进化史：从 V1、V2、V3 到 R1 的技术路线全梳理
03-05
LLM 参数量、计算量与显存占用分析：从 Decoder-Only 结构出发
02-20
从 MHA、MQA、GQA 到 MLA：注意力机制的 KV Cache 演进
02-18
DeepSeek-V3 技术报告解读：FP8 训练、DualPipe 与 MoE 负载均衡
01-09
高性能 GPU 服务器硬件拓扑与集群组网详解
01-09
GPU 通信技术详解：GPUDirect、NVLink、NVSwitch 与 RDMA
2024
11-26
Qwen2.5-7B-Instruct LoRA 微调实战：从数据构建到权重推理
11-22
LLM 推理框架运行时优化：CUDA Graph、分块预填充与投机解码
11-18
混合专家模型 MoE 详解：稀疏性、负载均衡与 Transformer 结合
11-18
NVIDIA A100 GPU 服务器配置详解与三代显卡对比
11-11
Hunyuan-Large 模型解读：3890 亿参数的开源 MoE 与 KV 缓存压缩
06-06
FP16、BF16 与 FP32 精度详解：位结构、表示范围与 PyTorch 实测
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